يهدف هذا الدورة إلى تمكين المتعلمين من استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي لحل المشكلات العملية بفعالية. سيتعلم المشاركون كيفية تطوير نماذج تعلم آلي باستخدام أدوات وبرمجيات حديثة، وفهم أساسيات خوارزميات التعلم الآلي وتصنيف البيانات. كما سيتناولون تحليل البيانات واستخدامها لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي، بالإضافة إلى تطبيق تقنيات التعلم العميق لتحسين أداء النماذج. سيتمكن المتعلمون من استخدام أدوات برمجة مثل بايثون لبناء نماذج تعلم آلي فعالة، وفهم مفاهيم الشبكات العصبية والتعلم العميق بشكل عملي. كما سيتعلمون كيفية تقييم وتحسين أداء نماذج الذكاء الاصطناعي بشكل مستمر.
محتوى الدورة
المحتوى
-
00:00
-
00:00
-
00:00
-
00:00
-
00:00
-
00:00
-
00:00
-
00:00
-
00:00
-
00:00
-
Final Exam – تقنيات الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة المتقدمة














































































































































































