اكتساب مهارات تطوير نماذج تعلم آلي باستخدام مكتبات Python مثل Scikit-learn وPandas وNumPy
تصميم وتطبيق خوارزميات التصنيف والانحدار مثل Linear Regression وLogistic Regression وSVM
تحليل البيانات وتجهيزها بشكل فعال باستخدام أدوات Pandas وNumPy
تطبيق تقنيات التجميع وتقليل الأبعاد مثل K-Means وPCA على مجموعات البيانات
تقييم أداء النماذج باستخدام مقاييس الدقة والموثوقية وتحليل النتائج
تحسين أداء النماذج عبر ضبط المعاملات باستخدام Grid Search وتقنيات تحسين النموذج
تنفيذ مشاريع تعلم آلي كاملة من جمع البيانات إلى التقييم النهائي
فهم أساسيات تعلم الآلي وأنواعه المراقب وغير المراقب بشكل عملي
استخدام أدوات التصور مثل Matplotlib لعرض نتائج النماذج بشكل واضح
تطوير مهارات برمجة Python لتطبيقات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي
تطبيق مفاهيم تعلم الآلة في حل مشكلات واقعية وتحليل البيانات الضخمة
العمل بكفاءة على مشاريع تعلم آلي باستخدام أدوات وتقنيات حديثة
محتوى الدورة
المحتوى
-
00:00
-
00:00
-
00:00
-
00:00
-
00:00
-
00:00
-
00:00
-
شرح 39 Machine Learning with Python SVM Python Example معتمد – منصة معارف | التعلم الآلي بلغة Python
00:00 -
00:00
-
00:00
دورة بواسطة












































































































































































































































































































































